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工信部安司长解读:深化对工业互联网平台的认识

2018-02-13 信息来源:www.mrmhw.com 编辑:admin 阅读次数:

在近日举行的工业互联网平台苏州峰会期间,工信部信软司安筱鹏副司长在会上做了《认识工业互联网平台的四个视角》的演讲。

安筱鹏副司长在会上结合《关于深化“互联网+先进制造业” 发展工业互联网的指导意见》,从四个方面介绍了对工业互联网平台的一些认识和理解:工业云的视角、解决方案视角、操作系统视角、产业生态视角,以及下步工作的初步考虑。

演讲内容摘要

1、如何认识工业互联网平台有两个角度,第一个就是工业互联网平台是什么,我们如何认识它的地位和作用,有三句话,叫做是制造业领军企业竞争的新赛道,是当前产业尤其是制造业布局的新方向,更是制造业大国竞争的新焦点。从全球工业互联网发展的阶段来说,有三句话,第一个叫做工业互联网平台的格局未定的关键期,第二是规模化扩张的窗口期,第三叫抢占主导权的机遇期。机遇非常难得,但是窗口期也非常短,所以我们要紧紧抓住这个机遇,加快发展工业互联网平台。

2、工业互联网的架构体系非常复杂,但是我们只要记住四点:第一,数据采集是基础,我们如何构建一个面向智能制造的设备以及产品的精准实时高效的数据采集体系,是打造工业互联网平台的基础。第二,工业PaaS平台是核心。第三,工业APP是关键,就是面向特定的场景,围绕解决制造业数字化、网络化、智能化的特殊问题,提供各种各样的服务,这样的服务是以软件的形式,是以工业APP的形式呈现的,没有服务就没有平台的功能。第四,IaaS是支撑。

3、我们讲对于工业互联网而言,工业互联网平台是核心,而对于工业互联网平台来说,它的核心就是工业PaaS,那工业PaaS到底里边是一些什么样的内容,装的是什么样的产品服务解决方案呢?内容很多,我跟很多的专家、企业的领导、技术专家们去交流,如果说工业PaaS平台里面有一个东西,这个东西是什么,我们后来把它概括为基于微服务架构的数字模型,数字模型是就是把大量的工业的技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具规则化、软件化、模块化,并封装为可重复使用的组件。所以这就是工业互联网核心的核心,就是这样一个数字化的模型。

4、数字化模型有两种,第一种叫做机理模型,比如说理论模型——流体力学、热力学、空气动力学,部件模型——飞机、汽车各种各样三维的设计,工艺模型——无论是汽车、集成电路、钢铁还有各种各样的加工工艺,以及故障诊断模型,逻辑模型,仿真模型等等,本质上各种工业知识经验方法的载体,叫做机理模型。随着大数据的出现,还有各种各样大数据分析模型。

这两类模型从哪里来?怎么样变成数字化模型呢?第一来自于物理设备、零部件、远程维护,背后都需要大量的知识、经验、方法,把经验方法模型化,同时还有大量的ERP、供应链管理、客户关系管理、制造执行系统,我们称之为流程的逻辑,把它变成一个一个的数字化的模型放在平台上。就像我们刚才去参观紫光的工业互联网平台一样,他有一些MES的软件放在这个平台上,背后是大量的模型,还有各种各样的研发工具、生产工艺,这样的一些技术、知识、经验、方法、工艺通过编程的方式,或者通过参数化的设计,即使你不懂编程,也可以把它通过这样的工具变成一个个的数字化模型。这样的模型就会沉淀在工业的PaaS平台上,以两种方式存在,一种就是传统的软件架构,一种是微服务架构,这是逐步演进的过程,传统的软件架构正在不断地变成碎片化的微服务的架构呈现在工业的PaaS平台,成为一个微服务池。最后这样一个个的模型加工各种各样的数据。

这个数据解决四个基本问题,第一个去描述物理世界发生了什么。第二去诊断它为什么会发生,第三去预测下一步将会发生什么,第四去决策。这就是我们讲的工业PaaS层的核心。

5、如果一句话把工业互联网平台最核心的抽象出来,那就是数据+模型=服务。什么数据呢?机器的数据,业务数据,产品模型的数据,来自互联网的数据。什么叫模型呢?基于机理模型和数据模型转化成的各种各样的软件化,这种软件化是部署在云端,同时有新的软件架构,就是基于微服务架构。服务就是各种各样工业APP,优化生产过程、全生命周期服务和优化制造资源配置。由于物联网、大数据、云计算的技术,使得数据采集成为可能,使得数据的分析成为可能。 所以工业互联网的本质就是数据加模型提供服务,我们把来自于软件系统,来自于产品的设计的数据、机器的数据、生产的数据、环境的数据集成起来,放在工业PaaS平台上,用各种各样的模型去分析,分析完了之后就提供协同设计、生产优化、质量监控、运营决策、全生命周期管理各类服务。


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